RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 1, страницы 3–15 (Mi iipr157)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Анализ решений

Ограниченная рациональность и принятие решений

О. П. Кузнецов

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва, Россия

Аннотация: Рассматривается теория ограниченной рациональности (часто называемая поведенческой экономикой), развитая в работах Канемана, Тверски, Талера, Становича. Теория показывает, что человек часто поступает нерационально не только в силу объективных причин (необходимости быстро принимать решения в условиях неопределенности и ограниченной памяти), но и из-за неумения использовать те интеллектуальные инструменты, которыми он обладает. Это связано с особенностями взаимодействия двух типов когнитивных процессов – быстрых (Система 1), действующих при минимальном контроле сознания, и медленных (Система 2), сознательных и требующих когнитивных усилий. Постоянно действующая Система 1 принимает стандартные решения. В нестандартных ситуациях необходимо участие рассуждающей и оценивающей Системы 2. Однако это участие не всегда происходит в полной мере из-за “когнитивной скупости” Системы 2, склонной к минимизации усилий. Эту теорию, естественно, дополняет концепция о важной роли эмоций в процессе принятия решений, предложенная известным нейробиологом А.Дамасио.

Ключевые слова: ограниченная рациональность, принятие решений, поведенческая экономика, быстрые и медленные когнитивные процессы, теория перспектив, фрейминг.

DOI: 10.14357/20718594190101



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024