RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 1, страницы 27–38 (Mi iipr159)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Представление и получение знаний

Метод коллективной визуальной разработки онтологического графа знаний

Д. В. Кудрявцевa, А. М. Беглерa, Т. А. Гавриловаa, И. А. Лещеваa, М. В. Кубельскийa, О. Н. Тушкановаbc

a Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета, г. Санкт-Петербург, Россия
b Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, г. Санкт-Петербург, Россия
c ООО "Информационные крылья", Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: В статье предложен метод создания графа знаний с акцентом на визуализации и групповой работе, который был создан в рамках проекта с автомобилестроительной компанией. Метод ориентирован на создание графа знаний со сложной структурой свойств, связанных с одним классом и его подклассами, и в котором число онтологических классов невелико. Особенностью предлагаемого метода также является необходимость активного привлечения экспертов к созданию графа знаний, поскольку они и их коллеги являются будущими пользователями (внутренними клиентами) системы управления знаниями. С помощью предлагаемого метода был создан пилотный граф знаний, охватывающий более 50 сборочных единиц и около 400 типов свойств.

Ключевые слова: граф знаний, онтология, метод разработки графа знаний, инструменты визуализации, коллективная разработка.

DOI: 10.14357/20718594190103



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024