RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 1, страницы 74–86 (Mi iipr163)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Многоагентные системы

Методы локального планирования поведения агентов с BDI-архитектурой

М. А. Ровбо, Е. Е. Овсянникова

Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", г. Москва, Россия

Аннотация: Рассмотрена возможность решения совместной задачи группой интеллектуальных агентов с BDI-архитектурой тремя разными методами: планирование с помощью глобальной доски объявлений, координация через локальные доски и метод обменов. Все методы были реализованы для простой симуляции задачи ассистируемого передвижения по клеточному полю, в которой исследовалась применимость такой архитектуры и методов для реальной мобильной многоагентной системы. Было показано, что сложнейшую проблему поддержания общего канала связи и ограниченность вычислительных ресурсов, можно решить путем введения локальных досок объявлений, когда каждый агент принимает решение на основе доступа к объявлениям своих соседей. Анализ метода на основе обменов показал, что его можно свести к постановке задачи STRIPS.

Ключевые слова: BDI-архитектура, многоагентная система, планирование поведения, кооперация агентов.

DOI: 10.14357/20718594190107


 Англоязычная версия: , 2020, 47:6, 348–357

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024