RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2, страницы 28–38 (Mi iipr167)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Обработка естественного языка

Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований. Часть 1. Методические и методологические аспекты

С. Н. Ениколоповa, Ю. М. Кузнецоваb, И. В. Смирновb, М. А. Станкевичb, Н. В. Чудоваb

a Научный центр психического здоровья РАН, Москва, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: На концептуальном уровне рассматриваются подходы к использованию средств искусственного интеллекта в социо-гуманитарных исследованиях. Мировой тенденцией последних десятилетий является вовлечение в исследовательскую практику данных, извлекаемых из социальных медиа, что позволяет решать задачи мониторинга, анализа, прогноза и управления по отношению к таким параметрам сетевой коммуникации, как мнения, установки, эмоции и поведенческие схемы коммуникантов. В целях развития средств анализа сетевого контента предлагается использование метода реляционно-ситуационного анализа, опирающегося на синтаксемный анализ Г.А. Золотовой и концепцию неоднородных семантических сетей Г.С. Осипова. Предлагаемый подход позволяет реализовать при анализе текста деятельностную парадигму, в рамках которой текст рассматривается как продукт речемыслительной деятельности автора, что открывает возможности для применения аппарата, выработанного отечественной психологией для изучения когнитивных процессов, личности, мотивации, эмоциональных состояний, индивидуальных различий, а также базового ментального образования – картины мира.

Ключевые слова: социо-гуманитарные исследования, искусственный интеллект, автоматический анализ текста, реляционно-ситуационный анализ, предикатно-синтаксемная структура.

DOI: 10.14357/20718594190203


 Англоязычная версия: , 2020, 47:6, 358–364

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024