RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2, страницы 62–71 (Mi iipr170)

Анализ решений

Метод подбора экспертов на основе тематического анализа больших массивов научно-технических документов

Д. В. Зубаревa, И. В. Соченковab, И. А. Тихомировa, О. Г. Григорьевa

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Сколковский институт науки и технологий, г. Москва, Россия

Аннотация: Статья посвящена задаче подбора экспертов для заданного объекта экспертизы. Представлен обзор зарубежной и отечественной литературы. Показаны основные проблемы, связанные с подходами, которые используются в настоящее время для решения поставленной задачи. Для преодоления этих проблем предлагается использовать накопленные массивы неструктурированной информации, имеющей прямое отношение к экспертам. Описывается метод, выполняющий поиск и ранжирование экспертов для заданного объекта экспертизы с использованием способа поиска тематически похожих документов. Дана методика оценки качества предложенного метода и результаты экспериментальных исследований, проведенных на коллекции заявок РФФИ.

Ключевые слова: научная экспертиза, подбор экспертов, анализ неструктурированных данных, анализ текстов, мера тематического сходства, поиск похожих документов.

DOI: 10.14357/20718594190206



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024