Н. В. Гридина, И. А. Евдокимов, В. И. Cолодовников, “Построение гибридных нейронных сетей с использованием элементов нечеткой логики”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2,страницы 91

Эволюционные вычисления и мягкие вычисления

Построение гибридных нейронных сетей с использованием элементов нечеткой логики

Н. В. Гридина^ab, И. А. Евдокимов^a, В. И. Cолодовников^a

^a Центр информационных технологий в проектировании Российской академии наук (ЦИТП РАН), г. Одинцово, Россия
^b Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации России, г. Москва, Россия

Аннотация: Рассмотрены вопросы использования элементов нечеткой логики при построении и обучении гибридных нейронных сетей для работы в условиях неопределенности. Приведен вариант реализации нечетких отношений и алгоритм, осуществляющий процедуру нечеткого композиционного вывода, на основе нейросетевого подхода. Представлена нейросетевая модель нечеткой системы в роли универсального аппроксиматора, а также случай, при котором нечеткость проявляется на этапе обучения.

Ключевые слова: гибридная нейронная сеть; нечеткая логика; нечеткие композиционные нейронные сети

DOI: 10.14357/20718594190209