RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 3, страницы 3–11 (Mi iipr175)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Анализ решений

Сравнение полиинтервальных альтернатив: метод оценки коллективного риска

Г. И. Шепелев

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: В рамках метода оценки коллективного риска для полиинтервальных альтернатив (обобщенных интервальных и нечетких величин) предложены процедуры расчета индикаторов предпочтительности и риска. Процедуры основаны на дефаззификации интервальных оценок указанных индикаторов, относящихся к моноинтервалам на альфа-уровнях в случае нечетких полиинтервальных объектов, и на представлении обобщенных интервальных оценок в виде вероятностной смеси образующих такую оценку распределений. Исследуются некоторые различия подходов обобщенных интервальных оценок и нечетких оценок при сравнении альтернатив, а также связь указанных подходов. Установлено, что обобщенные равномерные распределения шансов в подходе обобщенных интервальных оценок получаются при дефаззификации равномерных распределений на альфа-уровнях нечетких объектов. Показано, что в зависимости от способа дефаззификации из равномерных распределений на альфа-уровнях нечетких объектов могут быть получены различные распределения шансов в формализме обобщенных интервальных оценок.

Ключевые слова: сравнение полиинтервальных альтернатив, метод оценки коллективного риска, обобщенные интервальные оценки, нечеткие полиинтервальные альтернативы, методы дефаззификации, процедуры сравнения полиинтервальных альтернатив.

DOI: 10.14357/20718594190301



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024