RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 3, страницы 40–51 (Mi iipr179)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Обработка естественного языка

Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований Часть 2. Машина РСА и опыт её использования

Ю. М. Кузнецова, И. В. Смирнов, М. А. Станкевич, Н. В. Чудова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Рассмотрены наиболее известные инструменты лингво-статистического анализа корпусов текстов и представлен новый инструмент анализа текстов для социо-гуманитарных исследований – машина РСА. Описаны архитектура и средства программной реализации машины РСА. Представлены результаты пилотажного исследования текстов с использованием РСА. Пилотажное исследование возможностей нового инструмента проведено на материале 142 текстов эссе, написанных на тему “Я. Другие. Мир”. Корреляционный анализ показал наличие связей между текстовыми показателями, выявляемыми с помощью машины РСА (частота различных типов предикатов и типов синтаксем), и данными психодиагностического исследования, в частности, уровнем агрессивности. Предложена схема интерпретации данных предикатного анализа, позволяющая описать специфику речемыслительной деятельности и картины мира в зависимости от групповых и личностных особенностей авторов текстов.

Ключевые слова: анализ корпусов текстов, программная архитектура, графовая база данных, семантико-синтаксические конструкции, социо-гуманитарные исследования, картина мира.

DOI: 10.14357/20718594190305


 Англоязычная версия: , 2020, 47:6, 374–382

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024