RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 4, страницы 29–36 (Mi iipr186)

Интеллектуальный анализ данных

Определение личностных черт у пользователей Вконтакте на основе анализа изображений

Н. А. Игнатьевa, М. А. Станкевичb, Н. В. Кисельниковаc, О. Г. Григорьевb

a Российский университет дружбы народов, г. Москва, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
c Психологический институт РАО, г. Москва, Россия

Аннотация: Психометрический анализ информации из интернета является одним из быстрорастущих трендов современных исследований. На основе интеллектуального анализа данных из социальных сетей выявляются психологические особенности пользователей социальных сетей и наличие у них признаков психологического неблагополучия. В настоящей работе решается задача выявления личностных черт – предикторов депрессии, у пользователей социальной сети Вконтакте на основе интеллектуального анализа публикуемых ими изображений. Описаны предлагаемые методы решения задачи и результаты экспериментальной проверки методов на данных из сети Вконтакте. Наши исследования показали, что учет наличия объектов на изображениях позволяет решать задачу с наилучшим уровнем качества.

Ключевые слова: личностные черты, социальные сети, анализ изображений, машинное обучение.

DOI: 10.14357/20718594190404



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024