RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 4, страницы 47–60 (Mi iipr188)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Анализ решений

Общий подход к задачам многопризнаковой классификации на основе парадигмы вербального анализа решений

Е. М. Фуремс

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Предложен общий подход к решению задач порядковой, номинально-порядковой и номинальной классификации на основе парадигмы вербального анализа решений, реализованный в методе STEPCLASS. Новый подход включает такие аспекты, как базовая структуризация задачи с определением ее типа, гибкая стратегия диалога с экспертом для выявления полного и согласованного набора классифицирующих правил с возможностью расширения структуры задачи, декомпозиция задач большой размерности с последующей агрегацией правил на множестве всех признаков.

Ключевые слова: вербальный анализ решений, многопризнаковая классификация, структуризация проблемной области, полнота и согласованность правил классификации, задачи классификации с иерархической структурой и/или большой размерности.

DOI: 10.14357/20718594190406


 Англоязычная версия: , 2020, 47:5, 304–313

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024