RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 4, страницы 61–69 (Mi iipr189)

Обработка естественного языка

Методы выявления связей между нормативно-правовыми документами

Д. А. Девяткинa, А. Т. Софроноваb, И. В. Соченковa

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва
b ООО "Технологии системного анализа", Москва, Россия

Аннотация: В статье предложен новый метод выявления связей (явных и неявных) между нормативно-правовыми документами, а также проведена его экспериментальная оценка на корпусе юридических текстов, посвященных регулированию в сфере информационных технологий. В основе метода лежат алгоритмы поиска тематически похожих документов и оценки семантического сходства предложений, позволяющие оценивать близость текстов с учетом не только лексики, но также выявленных синтаксических связей и семантических отношений.

Ключевые слова: извлечение информации из нормативно-правовых документов, выявление неявных связей, реляционно-ситуационный анализ.

DOI: 10.14357/20718594190407



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024