RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 1, страницы 85–98 (Mi iipr200)

Интеллектуальный анализ информации

Начальное порождение понятий при обработке образов на алгебре фурье-дуальных операций

А. В. Павлов

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Аннотация: Рассмотрено индуктивное порождение понятий при обработке образов на нейросетях, реализующих алгебру фурье-дуальных определяющих модель операций. Дана модель первоначального, т.е. при отсутствии ранее наличествовавших, порождения понятий. Показана биологическая мотивированность модели. Показан феномен когнитивного насыщения, выражающийся в остановке роста оценки эффективности формирования индуктивной гипотезы с ростом числа примеров. Дан анализ его механизма и связь с информационными характеристиками паттернов внутренних репрезентаций воспринимаемых образов, обусловленных индивидуальными особенностями когнитивного агента. Даны результаты моделирования на примере обращения силлогизма “Darii” при регистрации весов связей в плоскости и объеме.

Ключевые слова: понятийное мышление, образное мышление, понятие, индуктивное порождение понятий, фурье-дуальность, преобразование Фурье, нейронные сети, зрительная кора, согласованная фильтрация.


 Англоязычная версия: , 2019, 46:5, 345–355

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024