RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 1, страницы 99–107 (Mi iipr201)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Интеллектуальный анализ информации

Поиск аномалий во временных рядах на основе ансамблей алгоритмов DBSCAN

М. Ю. Чесноков

Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный, Московская обл.

Аннотация: В статье предложен метод построения ансамбля на основе алгоритма DBSCAN, использующий внутреннюю структуру временных рядов для адаптивного подбора входных параметров, экспериментально показывающий меньший разброс и высокие значения качества выявления аномалий на реальных и синтетических данных по сравнению с рядом популярных подходов.

Ключевые слова: поиск аномалий, временной ряд, ансамбль алгоритмов, DBSCAN.


 Англоязычная версия: , 2019, 46:5, 299–305

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024