RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 3, страницы 3–19 (Mi iipr211)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Интеллектуальный анализ данных

Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей и принципы интеллектуального анализа данных

В. К. Финн

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия

Аннотация: В работе формулируются логические средства реализации эвристики обнаружения эмпирических закономерностей посредством ДСМ-рассуждений и ДСМ-исследований. Рассматриваемая эвристика основана на синтезе индукции, аналогии и двух родов абдукции, а также использует возможные расширения последовательностей баз фактов и определяемые посредством них каузальные вынуждения и соответствующие модальности.

Ключевые слова: ДСМ-метод, ДСМ-рассуждение, ДСМ-исследование, индукция, аналогия, абдукция 1-го и 2-го рода, каузальные вынуждения, ДСМ-эвристика, эмпирические закономерности.

DOI: 10.14357/20718594180311



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024