Обзор методов машинного обучения в диагностике рака легкого

В работе представлен обзор методов машинного обучения в диагностике рака легкого и особенностей интеллектуальных систем, классифицирующих опухоли на изображениях, полученных на основе компьютерной томографии. Рассматриваются основные этапы обнаружения и классификации образований в легких. Основное внимание уделяется анализу интеллектуальных составляющих систем диагностики на основе алгоритмов глубокого и “неглубокого” обучения.