RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 3, страницы 91–99 (Mi iipr219)

Многокритериальный анализ решений

Многокритериальный выбор на нечетком множестве как задача поиска компромисса

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет, г. Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: Рассматривается задача многокритериальной оптимизации на нечетком множестве, которое задано своей функцией принадлежности. Предлагается двухэтапный подход к решению этой задачи, состоящий в поиске компромисса между имеющимися критериями и функцией принадлежности. На первом этапе формируется новый векторный критерий путем добавления функции принадлежности к набору исходных критериев, и используется информация о значимости критериев в виде квантов информации для сужения множества Парето. Если получен- ное суженное множество Парето не выбирается как окончательное решение задачи многокритериальной оптимизации, то на втором этапе применяется скаляризация критериев, реализующая идею целевого программирования.

Ключевые слова: нечеткое множество, многокритериальная оптимизация, многокритериальный выбор, сужение множества Парето, кванты информации.

DOI: 10.14357/20718594180319



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024