RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 4, страницы 3–19 (Mi iipr223)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Анализ решений

Информационно-логическая модель национального научно-технологического потенциала

А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, М. Ю. Стернин, Г. И. Шепелёв

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия

Аннотация: Проведен краткий анализ особенностей инновационного развития экономик России и зарубежных стран. Описаны методологические подходы к определению приоритетов национальной инновационной политики, оценке уровня инновационного развития. Для формирования и выбора вариантов стратегии инновационного развития страны разработана многоуровневая информационно-логическая модель научно-технологического потенциала, основанная на многоаспектной оценке инноваций и методологии вербального анализа решений. Предложены качественные критерии с вербальными шкалами для экспертной оценки элементов модели и связей между ее элементами. Приведен пример анализа стратегии инновационного развития экономики.

Ключевые слова: инновации, инновационное развитие экономики, приоритеты, научно-технологический потенциал, информационно-логическая модель, качественные критерии, вербальный анализ решений.

DOI: 10.14357/20718594180401


 Англоязычная версия: , 2019, 46:6, 422–433

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024