RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 4, страницы 43–52 (Mi iipr226)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Эволюционные вычисления и мягкие вычисления

Нейросетевой анализ данных диффузионно-тензорной МРТ для определения доминирующей патологии головного мозга

В. Н. Гридин, В. А. Перепелов, В. И. Солодовников

Центр информационных технологий в проектировании Российской академии наук, г. Одинцово, Россия

Аннотация: В работе осуществляется нейросетевой анализ данных диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии для выявления структур мозга наиболее информативных для определения доминирующей патологии при подозрении на церебральную микроангиопатию или изолированную болезнь Альцгеймера. Изучаются данные, полученные для 19 областей мозга, проводится их предобработка и визуализация с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. Выделяется ряд областей претендентов для построения классификатора. Дополнительная проверка для подтверждения полученного результата осуществляется с использованием многослойного персептрона.

Ключевые слова: диффузионно-тензорная магнитно-резонансная томография, ДТ-МРТ, болезнь Альцгеймера, церебральная микроангиопатия, нейронная сеть, самоорганизующиеся карты Кохонена, Self-Organizing Maps, многослойный персептрон.

DOI: 10.14357/20718594180404



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024