RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 4, страницы 61–71 (Mi iipr228)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Обработка естественного языка

Семантические технологии для семантических приложений. Часть 1. Базовые компоненты семантических технологий

В. И. Городецкийa, О. Н. Тушкановаbc

a TRA Robotics Ltd., г. Санкт-Петербург, Россия
b Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, г. Санкт-Петербург, Россия
c Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: В работе обсуждаются базовые аспекты современного понимания семантических вычислений, семантических технологий и семантических приложений в искусственном интеллекте. Приводится базовая терминология, используемая в работе, и даются конкретные примеры семантических приложений, в том числе, индустриального уровня. Показано, что базовыми компонентами семантических технологий искусственного интеллекта являются онтологии и семантические модели их использования, семантические ресурсы, которые содержат знания о семантике слов и других сущностей естественного языка и средства уточнения этой семантики, а также семантическая компонента технологии, которая используется для формального описания смысла сущностей естественного языка и численной оценки их попарной семантической близости. Обсуждаются доступные семантические ресурсы, и дается их сравнительный анализ. Приводятся сведения о типах сущностей естественного языка (примитивах), которые далее практически используются для построения моделей формального описания смысла текстов в различных семантических приложениях. Последние компоненты описания семантики текстов составляют содержание второй части данной работы.

Ключевые слова: семантика естественного языка, семантические технологии, семантические вычисления, семантическое приложение, онтология, семантический ресурс.

DOI: 10.14357/20718594180406


 Англоязычная версия: , 2019, 46:5, 306–313

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024