RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 2, страницы 9–16 (Mi iipr241)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Анализ данных

ВКФ-метод интеллектуального анализа данных: обзор результатов и открытых проблем

Д. В. Виноградов

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва

Аннотация: Статья содержит описание текущего состояния дел с исследованием ВКФ-метода интеллектуального анализа данных. Этот метод соединяет в себе три когнитивных процедуры (индукции, абдукции и аналогии), основываясь на вероятностном алгоритме поиска сходств. Сформулированы основные известные результаты и открытые проблемы.

Ключевые слова: сходство, цепь Маркова, ВКФ-кандидат, контр-пример, предсказание по аналогии.


 Англоязычная версия: , 2018, 45:6, 411–416

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024