RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 2, страницы 55–73 (Mi iipr245)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Когнитивные исследования и моделирование

Дискретное моделирование межнейронных взаимодействий в мультитрансмиттерных сетях

Н. И. Базенковa, Д. Д. Воронцовb, В. Е. Дьяконоваb, Л. Ю. Жиляковаa, И. С. Захаровb, О. П. Кузнецовa, С. Г. Куливецa, Д. А. Сахаровb

a Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
b Институт биологии развития им. К. Н. Кольцова РАН, г. Москва

Аннотация: Предложена дискретная модель химических несинаптических взаимодействий между нейронами, осуществляемых специфическими химическими веществами – нейротрансмиттерами. В этой модели все сигналы являются широковещательными: активность каждого нейрона может быть воспринята всеми другими нейронами, чувствительными к его нейротрансмиттеру. Отсутствие синапсов призвано показать значимость роли гетерохимических 2 механизмов взаимодействия в нервных системах. Трансмиттер-специфические нейроны описываются в виде конечных автоматов, являющихся обобщением традиционного формального нейрона. В сети из таких нейронов все связи являются функциональными, а не структурными. Эта особенность позволяет объяснить быстрые механизмы перестройки паттернов активности при генерации разных ритмов нейронными ансамблями, наблюдаемые в живых системах. Обсуждается и обосновывается выбор дискретного аппарата для моделирования гетерохимических взаимодействий.

Ключевые слова: дискретная динамика, гетерогенная нейронная система, гетерохимические взаимодействия, нейротрансмиттеры, нейромодуляция.


 Англоязычная версия: , 2018, 45:5, 283–296

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024