RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 4, страницы 33–39 (Mi iipr263)

Методы моделирования рассуждений

Метод нечеткого вывода для одного класса систем MISO-структуры при нечетких входах

В. Г. Синюк, М. В. Панченко

Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова

Аннотация: При нечетком моделировании на входы моделируемых систем могут поступать как четкие значения, так и нечеткие. Вычислительная сложность нечеткого логического вывода при нечетких входах соответствует экспоненциальной сложности. В работе описывается новый метод вывода на основе теоремы о декомпозиции многомерной нечеткой импликации и нечеткого значения истинности. Данный метод дает возможность при нечетких входах реализовать вывод с полиномиальной вычислительной сложностью, что делает эффективным его использование для моделирования систем MISO-структуры большой размерности.

Ключевые слова: логический тип вывода, теорема о декомпозиции, нечеткое значение истинности.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025