RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 4, страницы 53–59 (Mi iipr265)

Мягкие вычисления

О количествнной оценке неопределенности вывода решений с помощью гиперкубов многомерных данных

А. А. Ахрем, В. З. Рахманкулов, Т. Л. Вашевник, К. В. Южанин

Институт системного анализа РАН

Аннотация: В работе исследуются задачи оценки неопределенности вывода решений с помощью гиперкубовых структур в условиях реальных возмущений информационного состава баз и хранилищ многомерных данных. Вводится понятие меры неопределенности данных. Получены критерии уменьшения (увеличения) меры неопределенности вывода решений при изменении основных параметров гиперкубов многомерных данных.

Ключевые слова: гиперкуб, многомерные данные гиперкуба, мера неопределенности, энтропия, мера энтропии, набор сечений.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024