RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 4, страницы 69–77 (Mi iipr267)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Методы поддержки принятия решений

Предельные возможности сужения множества Парето с помощью квантов нечеткой информации

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: Рассмотрена задача многокритериального выбора с нечетким отношением предпочтения, которая включает множество возможных вариантов, числовой векторный критерий и нечеткое отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Используются понятия нечеткого векторного пространства, многогранного нечеткого множества и расстояния между выпуклыми нечеткими множествами и конусами. В целях сужения множества Парето изучены предельные возможности использования информации о нечетком отношении предпочтения в виде ее квантов. Доказано, что в достаточно широком классе задач выбора с помощью конечного набора квантов нечеткой информации можно сколь угодно точно аппроксимировать изначально неизвестное нечеткое множество недоминируемых элементов.

Ключевые слова: задача многокритериального выбора, сужение множества Парето, кванты нечеткой информации, теорема о полноте.


 Англоязычная версия: , 2018, 45:6, 452–457

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024