RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 4, страницы 78–94 (Mi iipr268)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Методы поддержки принятия решений

Показатели сходства и различия многопризнаковых объектов в метрических пространствах множеств и мультимножеств

А. Б. Петровский

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва

Аннотация: Понятия сходства и различия анализируемых объектов играют важную роль во многих теоретических и практических задачах принятия решений, искусственного интеллекта, распознавания образов, обработки разнородной информации и других. Сходство или различие объектов обычно оценивается их близостью в признаковом пространстве. В работе рассмотрены новые классы метрических пространств конечных, ограниченных, измеримых множеств и мультимножеств. Показаны возможности применения новых видов метрик для оценивания сходства или различия многопризнаковых объектов, которые присутствуют в нескольких экземплярах с отличающимися значениями признаков и представлены мультимножествами признаков.

Ключевые слова: многопризнаковые объекты, сходство и различие объектов, мультимножество, метрические пространства множеств и мультимножеств, метрики, псевдометрики, квазиметрики.


 Англоязычная версия: , 2018, 45:5, 331–345

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024