RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 4, страницы 95–108 (Mi iipr269)

Методы поддержки принятия решений

Разработка концептуальной модели искусственной иммунной системы прогнозирования дрейфа параметров бортовой аппаратуры

В. А. Смирнов, Д. В. Смирнов

АО "НПЦ "Аквамарин", Санкт-Петербург

Аннотация: Рассмотрена проблема прогнозирования дрейфа параметров бортовой аппаратуры. Сформулированы основные требования, принципы построения, функционирования и разработки концептуальной модели искусственной иммунной системы (ИИС) прогнозирования дрейфа критических параметров бортовой автоматизированной системы управления (БАСУ) летательным аппаратом (ЛА). Определена специфика временных рядов и области применения, обоснованы и выбраны биологические модели и эвристические приемы для предлагаемого подхода к прогнозированию. Приведено сопоставление применяемых биологических терминов с их аналогами из предметной области. Предложены: формальное описание и концептуальная модель ИИС, структура антигена, антитела и клетки памяти, совокупность показателей качества прогнозирования.

Ключевые слова: прогнозирование, бортовая автоматизированная система управления, искусственные иммунные системы, модифицированный алгоритм клональной селекции, вывод по прецедентам, сплайн аппроксимация.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024