RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 1, страницы 65–74 (Mi iipr277)

Методы рассуждений и представления знаний

Логика условно-зависимых рассуждений: представление знаний и правила вывода умозаключений

В. Б. Мелехин

Дагестанский государственный технический университет

Аннотация: Раскрыто содержание различных форм мышления интеллектуального робота, позволяющих эффективным образом организовать планирование его целенаправленного поведения в различных условиях проблемной среды. Разработана одна из составляющих понятийного мышления интеллектуального робота, связанная с организацией вывода общезначимых умозаключений в произвольной предметной области для пополнения его знаний в процессе планирования целенаправленного поведения. Предложено исчисление условно-зависимых предикатов, обеспечивающее вывод общезначимых умозаключений в произвольной предметной области путем выделения в ней монотонных участков вывода. Построены различные правила вывода общезначимых умозаключений. Обозначены перспективы дальнейшего развития предложенного подхода, связанного с организацией вывода общезначимых умозаключений, которое сводится к построению многоярусных схем вывода, позволяющих формировать цепочки взаимосвязанных рассуждений, обеспечивающих планирование поведения и принятия решений интеллектуального робота в сложных проблемных средах.

Ключевые слова: интеллектуальный робот, виды мышления, проблемная среда, логика условно-зависимых рассуждений, участок монотонного вывода, правила вывода умозаключений.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024