RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 2, страницы 55–59 (Mi iipr284)

Интеллектуальный анализ данных

Байесовская оценка аномальности потока данных

С. А. Амелькин, М. В. Шустова

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Аннотация: Рассматривается задача оценки вероятности аномальности данных, ограниченных диапазоном допустимых значений. Предлагается универсальный метод решения задачи, основанный на байесовской оценке. Экспериментальная часть построена на примере анализа потока телеметрических данных с космического аппарата.

Ключевые слова: байесовская вероятность, аномалия, прогнозирование, космический аппарат, телеметрия.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024