RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 2, страницы 70–77 (Mi iipr286)

Многокритериальный анализ решений

Комбинированный подход к сужению множества Парето с использованием линейной и мультипликативной сверток критериев

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: Рассматривается задача многокритериального выбора, постановка которой включает бинарное отношение предпочтения лица принимающего решение (ЛПР). Для ее решения предлагается двухэтапный подход, в соответствии с которым сначала необходимо использовать всю имеющуюся информацию об отношении предпочтения ЛПР, в виде квантов информации, а затем на полученном множестве применить линейную или мультипликативную свертку критериев. Приводится обоснование предлагаемого двухэтапного подхода.

Ключевые слова: многокритериальный выбор, аксиоматический подход, квант информации, линейная свертка критериев, мультипликативная свертка критериев, принцип Эджворта–Парето, сужение множества Парето.


 Англоязычная версия: , 2016, 44:2, 373–378

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024