RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 3, страницы 44–47 (Mi iipr292)

Анализ естественного языка

Query formulation for source retrieval based on named entities and n-grams extraction

I. V. Sochenkova, R. Malulekab

a Institute for Systems Analysis of Russian Academy of Sciences
b Peoples' Friendship University of Russia

Аннотация: This paper presents an approach for the source retrieval task using two distinct keyphrase extraction strategies, namely n-grams from chunked text and named entities. The proposed approach was evaluated on TIRA and performed well against other participants of PAN CLEF.

Ключевые слова: source retrieval, named entity extraction, plagiarism detection.

Язык публикации: английский



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024