RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 4, страницы 5–14 (Mi iipr299)

Интеллектуальный анализ данных

Модели и методы сопоставления изображений в задаче распознавания лиц

Нгуен Зуй Тханьa, В. М. Хачумовb

a Российский университет дружбы народов, г. Москва
b Институт системного анализа РАН

Аннотация: В статье выполнен анализ предметной области и обоснована актуальность проблемы распознавания лиц. Рассмотрены методы сопоставления изображений с применением линий положения, сверток и инвариантов к группе аффинных преобразований для 2D- и 3D-изображений. Корректное сопоставление является необходимым этапом решения задачи распознавания. Приведены примеры применения метода линий положения для приведения изображений лиц к нормализованному виду.

Ключевые слова: графический образ, инвариантные моменты, аффинные преобразования, сопоставление изображений, распознавание.


 Англоязычная версия: , 2018, 45:5, 360–367

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024