RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 4, страницы 27–37 (Mi iipr301)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Интеллектуальный анализ данных

Инструментальные средства автоматического поиска и визуализации зон интереса в данных МРТ для поддержки принятия решений врачей-исследователей

В. П. Фраленкоa, М. В. Хачумовa, М. В. Шустоваb

a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
b Институт системного анализа РАН

Аннотация: В статье дано развернутое описание разработанных авторами методов первичной и глубокой обработки данных магнитно-резонансной томографии, направленных на обнаружение зон ишемического поражения в мозге крыс. В состав инструментов входят методы приведения МРТ-изображений различных образцов к нормализованному виду (размеры, форма, яркость). Другой набор средств связан с обнаружением аномалий по Т2- и ИКД-снимкам с помощью искусственных нейронных сетей и специальных метрик. Предполагается, что созданные алгоритмы и программы войдут в состав разрабатываемого исследовательского программного комплекса, ориентированного на поддержку принятия решений врачей-исследователей.

Ключевые слова: магнитно-резонансная томография, мозг, ишемическое поражение, распознавание, визуализация, метрика, сверточная нейронная сеть.


 Англоязычная версия: , 2017, 44:6, 397–405

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024