RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 4, страницы 79–85 (Mi iipr306)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Анализ данных

О сложности редукции моделей многомерных данных

А. А. Ахрем, В. З. Рахманкулов, К. В. Южанин

Институт системного анализа РАН

Аннотация: В работе исследованы методы декомпозиции гиперкубов многомерных данных аналитических OLAP-систем на подкубовые компоненты. Установлены критерии уменьшения вычислительной сложности методов декомпозиции по сравнению с традиционными не редукционными методами решения задач анализа многомерных данных. Рассмотрены примеры применения указанных критериев при исследовании динамики изменения величины вычислительной сложности конкретных типов задач редукции.

Ключевые слова: гиперкуб, многомерные данные гиперкуба, вычислительная сложность, методы декомпозиции.


 Англоязычная версия: , 2017, 44:6, 406–411

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024