Подходы к построению когнитивных лингво-образных моделей представления знаний для медицинских интеллектуальных систем

В интеллектуальных медицинских системах традиционные лингво-логические модели не обеспечивают однозначного сопоставления между когнитивным представлением эксперта и отображением в базе знаний в лингвистической форме холистических визуальных образов заболеваний, отвечающих определенным понятиям. В то же время в медицинской диагностике, в частности при наследственных заболеваниях, нередко важное значение имеет внешний вид больного. Однако следует отметить отсутствие глубоко проработанных методов и средств поддержки специальных моделей, обеспечивающих использование в рамках единого формализма знаний, представляемых в вербальной и образной формах. Представленные в настоящее время отечественные и зарубежные исследования и разработки в данной сфере, в большинстве своем, направлены на решение частных задач, ориентированных на какую-либо одну сторону данной проблемы. Между тем, клиническая генетика является той областью, где создание систем, основанных на сочетании вербализованных и образных знаний, может обеспечить выход на качественно новый уровень диагностики. Осознание указанных факторов является причиной повышенного интереса в последние годы к анализу изображений в медицине в ведущих странах мира. Однако эти разработки не ориентированы на использование экспертных знаний. В то же время, возможным решением может быть построение гибридных лингвистических и образных фреймовых или онтологических моделей, интегрирующих квалитативные и визуально-образные индикаторы для формального описания клинических проявлений заболеваний, имеющих диагностическое значение.