Автоматическое распознавание русской речи с применением факторных языковых моделей

Статья посвящена исследованию факторных моделей языка для системы автоматического распознавания речи. Созданы факторные модели с фиксированными и с параллельными путями возврата, при этом использовалось 5 лингвистических факторов: словоформа, лемма, основа слова, часть речи и метка морфологических признаков. Модели использовались на этапе переоценки списка N лучших гипотез, генерируемых системой распознавания речи. Представлены результаты и анализ экспериментов по применению факторных моделей языка для задачи распознавания русской речи со сверхбольшим словарем.