Аннотация:
Рассмотрены многокритериальные подходы для сравнения, ранжирования и выбора наиболее эффективных решений среди альтернатив в ситуациях, когда критерии эффективности каждой из них представлены функциями распределения случайной величины или нечеткими множествами. Предложены методы по- строения множества Парето для векторных критериев эффективности, представленных случайными величинами или нечеткими множествами, учитывающие степень допускаемого риска и предпочтения экспертов и лица, принимающего решение.
Ключевые слова:
многокритериальная оптимизация, стохастические критерии эффективности, нечеткие множества, множество Парето, сравнение и ранжирование.