RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 1, страницы 57–65 (Mi iipr358)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Многокритериальный анализ

Сужение множества Парето на основе нечеткой информации об отношении предпочтения ЛПР

О. В. Басков

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: Рассматривается модель многокритериального выбора, включающая множество возможных вариантов, числовой векторный критерий и нечеткое бинарное отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Задача многокритериального выбора – выбрать один или несколько “наилучших” вариантов из множества Парето, т.е. сузить это множество на основе информации об отношении предпочтения ЛПР. Сужение осуществляется в соответствии с аксиоматическим подходом. В работе рассматривается алгоритм сужения множества Парето на основе произвольного конечного набора “квантов” нечеткой информации об отношении предпочтения ЛПР.

Ключевые слова: многокритериальный выбор, сужение множества Парето, аксиоматический подход, нечеткая логика.


 Англоязычная версия: , 2015, 42:5, 382–387

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024