Г. М. Попова, И. Ф. Дятчина, Н. В. Мельникова, “Нейро-статистическая модель классификации многомерных объектов медико-биологической природы”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 1,страницы 66

Многокритериальный анализ

Нейро-статистическая модель классификации многомерных объектов медико-биологической природы

Г. М. Попова^a, И. Ф. Дятчина^a, Н. В. Мельникова^b

^a Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
^b ФГБУ "Российский научный центр рентгенорадиологии", г. Москва

Аннотация: В работе представлена методика построения нейро-статистической модели, основанной на совместном использовании двух разных методов обработки и классификации многомерных объектов: дискриминантного анализа и нейронной сети. На примере анализа цитологических препаратов материала мокроты показана эффективность построения и использования такой модели для количественной дифференцированной оценки состояния препарата.

Ключевые слова: дискриминантная модель классификации объектов, нейронная модель классификации объектов, количественная оценка состояния препарата материала мокроты, рак легкого.