RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 4, страницы 68–72 (Mi iipr378)

Анализ данных

О применении анализа данных к изучению программ политических партий

Е. Д. Корнилина, А. П. Михайлов, А. П. Петров

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, г. Москва

Аннотация: Работа посвящена изложению основанной на латентно-семантическом анализе методики определения близости политических позиций, содержащихся в предвыборных программах политических партий, а также других документах, публикуемых партиями для привлечения избирателей. Развивается предложенный ранее подход, в соответствии с которым близость политических позиций проявляется как синтагматическая близость текстов программ. Представлено подробное описание алгоритма, включающего в себя предварительную обработку текста, разбиение его на фрагменты, построение матрицы “фрагмент-слово”, ее нормализацию, применение сингулярного разложения, и составление диаграммы сходства документов. Кратко очерчены содержательные политологические результаты, полученные в результате данного анализа.

Ключевые слова: латентно-семантический анализ, предвыборная программа партии, политическая позиция, математическая модель.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024