RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 4, страницы 73–82 (Mi iipr379)

Эта публикация цитируется в 13 статьях

Многокритериальный анализ

Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: Известный метод линейной свертки критериев рассматривается с позиций общей модели многокритериального выбора, включающей множество возможных вариантов и векторный критерий, а также отношение предпочтения лица принимающего решение (ЛПР). Основное внимание уделяется корректности применения этого метода при решении многокритериальных задач. Анализируется класс задач, в котором использование линейной свертки можно считать обоснованным. Кроме того, для решения многокритериальных задач предлагается комбинированный подход, состоящий в предварительном сужении множества Парето за счет информации об отношении предпочтения ЛПР с последующей экстремизацией линейной свертки исходных критериев на более узком множестве.

Ключевые слова: линейная свертка, взвешенная сумма, многокритериальная оптимизация, множество Парето, принцип Эджворта–Парето.


 Англоязычная версия: , 2015, 42:6, 463–469

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024