RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 4, страницы 108–115 (Mi iipr382)

Многокритериальный анализ

Комплексный подход к извлечению достоверных экспертных знаний

Д. Ю. Кочин

Институт системного анализа РАН

Аннотация: В основе систем неявного обучения, т.е. систем обучения навыкам диагностики, лежит база экспертных знаний. Поскольку экспертные знания зачастую не могут быть экспертом вербализованы, для их извлечения требуется специальная методика. Кроме того, поскольку эта база знаний кладется в основу системы обучения, содержащиеся в ней знания должны быть полностью верными. Настоящая статья предлагает общую методику по извлечению достоверных экспертных знаний, используя порядковую классификацию, выделение границ классов, выявление решающих правил и зоны неустойчивых экспертных знаний.

Ключевые слова: экспертная система, экспертное знание, решающие правила, системы обучения, классификация, анализ решений.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024