RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 1, страницы 33–40 (Mi iipr387)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Обработка естественного языка

Определение связанности научно-технических документов на основе характеристики тематической значимости

Р. Е. Суворов, И. В. Соченков

Институт системного анализа РАН

Аннотация: В статье представлены результаты исследования в области методов анализа неструктурированной текстовой информации. Разработан метод определения связанности научно-технических документов на основе характеристики тематической значимости. Выполнено экспериментальное сравнение результатов работы нескольких модификаций разработанных методов.

Ключевые слова: поиск тематически похожих документов, оценка тематического сходства, векторная модель, TF, IDF, характеристика тематической значимости, оценка методов информационного поиска, DCG.


 Англоязычная версия: , 2015, 42:5, 321–327

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024