Аннотация:
В работе предлагается нейросетевая модель вентрального пути головного мозга для распознавания и классификации трехмерных объектов. Модель представлена в виде иерархии модулей, соответствующих зонам V1–V4 и височной доли коры (IT). Архитектура модели представляет собой самоорганизующуюся карту (SOM) функциональных модулей, реализованных с помощью радиальных базисных функцияй (РБФ). Мы покажем, что система распознавания образов, основанная на данной архитектуре, способна идентифицировать и классифицировать трехмерные объекты нейрофизиологически правдоподобным образом.