RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 1, страницы 55–62 (Mi iipr389)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Моделирование образного мышления

Модель зрительной коры головного мозга для распознавания и классификации образов

Н. А. Ефремоваa, Тошио Инуиb

a Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, г. Москва
b Киотский университет

Аннотация: В работе предлагается нейросетевая модель вентрального пути головного мозга для распознавания и классификации трехмерных объектов. Модель представлена в виде иерархии модулей, соответствующих зонам V1–V4 и височной доли коры (IT). Архитектура модели представляет собой самоорганизующуюся карту (SOM) функциональных модулей, реализованных с помощью радиальных базисных функцияй (РБФ). Мы покажем, что система распознавания образов, основанная на данной архитектуре, способна идентифицировать и классифицировать трехмерные объекты нейрофизиологически правдоподобным образом.

Ключевые слова: распознавание образов, нейросетевые модели, самоорганизующиеся карты.


 Англоязычная версия: , 2014, 41:6, 362–369

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024