RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 1, страницы 63–69 (Mi iipr390)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Многокритериальный анализ

Алгоритм сужения множества Парето на основе произвольного конечного набора “квантов” информации

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: В данной работе в рамках аксиоматического подхода, развиваемого автором на протяжении трех последних десятилетий, предполагаются выполненными четыре аксиомы “разумного” выбора, которые очерчивают достаточно широкий класс задач многокритериального выбора. Для сужения множества Парето используется числовая информация об отношении предпочтения ЛПР. Предлагается метод сужения множества Парето, использующий произвольный непротиворечивый конечный набор указанной информации. Метод основан на алгоритме, который генерирует минимальный по числу новый набор критериев, относительного которого новое множество Парето даёт искомое сужение исходного множества Парето.

Ключевые слова: многокритериальный выбор, множество Парето, сужение множества Парето.


 Англоязычная версия: , 2014, 41:5, 309–313

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024