RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 3, страницы 19–23 (Mi iipr403)

Инженерия знаний

Семантический текстовый поиск, основанный на теории нечетких множеств

Л. А. Панкова, В. А. Пронина

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва

Аннотация: Предлагаются модели текстового поиска на основе теории нечетких множеств, которые используют принцип обобщения для перехода от отношения между понятиями к отношениям между документом и запросом, а именно, от связанности понятий к релевантности документа запросу. Дан пример, показывающий результаты моделирования.

Ключевые слова: текстовый поиск, связанность, релевантность, теория нечетких множеств, нечеткое отношение, принцип обобщения.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025