RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 3, страницы 59–66 (Mi iipr407)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Моделирование образного мышления

Автоматическое преобразование жестов русской ручной азбуки в текстовый вид

В. Э. Нагапетянa, В. М. Хачумовb

a Российский университет дружбы народов, г. Москва
b Институт системного анализа РАН

Аннотация: Рассматривается задача сурдоперевода для жестов, используемых в русской ручной азбуке (РРА) глухонемых. Предлагается программно-аппаратная система, позволяющая в реальном времени преобразовывать статические и динамические жесты в текст; проведенные эксперименты показывают, что система в настоящее время обеспечивает достаточно уверенное распознавание всех статических и некоторых динамических жестов азбуки РРА. Намечены пути дальнейшего улучшения качества анализа динамических жестов.

Ключевые слова: сурдоперевод, русская ручная азбука, распознавание жестов, дальностное изображение, трехмерный сенсор.


 Англоязычная версия: , 2014, 41:5, 302–308

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024