RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 4, страницы 14–25 (Mi iipr411)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Интеллектуальные системы и технологии

Групповые контекстно-управляемые рекомендующие системы

А. В. Смирновa, Н. Г. Шиловa, А. В. Пономаревa, А. М. Кашевникa, В. Г. Парфеновb

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Аннотация: В статье предложена архитектура и основные модели контекстно-управляемых рекомендующих систем на основе коллаборативной фильтрации. Выделены основные проблемы, возникающие при создании таких систем, предложены пути их решения. Приведено обоснование преимущества использования методов предварительной фильтрации для учета контекста. Описаны основные процессы формирования рекомендаций. Применение предлагаемой архитектуры продемонстрировано на примере рекомендующей системы для мобильного туристического приложения.

Ключевые слова: рекомендующие системы, коллаборативная фильтрация, контекст, онтология, управление профилями.


 Англоязычная версия: , 2014, 41:5, 325–334

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024