RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 4, страницы 26–33 (Mi iipr412)

Интеллектуальные системы и технологии

Построение деревьев решений и извлечение правил из обученных нейронных сетей

В. Н. Гридин, В. И. Солодовников, И. А. Евдокимов, С. В. Филипков

Центр информационных технологий в проектировании РАН, г. Одинцово, Московская обл.

Аннотация: Рассмотрены вопросы совместного использования нейросетевых технологий с методами логического вывода и поддержки принятия решений в задачах “интеллектуального” анализа данных. Проведен анализ существующих алгоритмов и методов построения деревьев решений.

Ключевые слова: нейронные сети, деревья решений, логический вывод, извлечение правил, “интеллектуальный” анализ данных.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024