Аннотация:
Статистическое распознавание образов сведено к проверке гипотез об однородности выборок. Для ее оптимального решения в смысле минимума среднего байесовского риска предложена модификация вероятностной нейронной сети (PNN). Представлены результаты сравнительного анализа предложенной модификации с оригинальной PNN в задаче автоматической идентификации авторства литературного текста.
Ключевые слова:статистическое распознавание образов, вероятностная нейронная сеть, проверка гипотез об однородности выборок, принцип минимума информационного рассогласования Кульбака–Лейблера.
Полный текст:
PDF файл (392 kB)