RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Искусственный интеллект и принятие решений // Архив

Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, выпуск 3, страницы 19–25 (Mi iipr436)

Мягкие вычисления

Теория вероятностей и теория нечетких множеств Л. Заде: различия и сходство

М. И. Алиев, Э. А. Исаева, И. М. Алиев

Институт физики НАН Азербайджана

Аннотация: Логические операции, проводимые искусственным интеллектом, будут опираться на многозначную, а точнее, на нечеткую логику. Здесь уместно будет воспользоваться теорией нечетких множеств (ТНМ) Л. Заде. Физические явления, воспринимаемые искусственным интеллектом, а затем воссоздаваемые им самим для себя, можно рассматривать как события.

Ключевые слова: неточность, случайность, нечеткость, аксиоматика Колмогорова, мера вероятности, индикатор элементарного события, функция принадлежности.



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024